2025年12月26日上午，黄色网址 在本部理工楼504会议室成功举办首场“顶会之声”研究生科研经验分享会。本次活动由院研究生会主办，旨在助力研究生突破顶级学术成果产出过程中的瓶颈，搭建跨年级学术交流平台，传承科研经验，提升学术创新信心。
分享会邀请到两位近期在顶级国际会议与期刊发表成果的研究生进行经验分享。来自先进数据分析实验室的许华阳同学，其研究成果《基于自适应小波增强的时序推荐模型》被人工智能领域顶级会议AAAI 2026录用，并获选为口头报告。张瀚文同学则在网络测量与安全领域取得重要进展，论文被计算机网络CCF-A类期刊IEEE/ACM Transactions on Networking（TON）录用。
许华阳从推荐系统的研究背景与发展脉络入手，深入剖析了传统时序推荐模型在处理非平稳用户行为信号时的不足。他重点介绍了所提出的自适应小波变换方法，该方法能有效分离并增强用户交互序列中的高频动态信息，并通过轻量级MLP实现滤波器系数的个性化调整。实验表明，该模型在多个公开数据集上的HR@5和NDCG@5等关键指标均显著优于现有基线。
张瀚文聚焦于高性能网络流测量中的多流基数同时估计难题。针对现代交换机内存有限、任务多样的挑战，他详细阐述了提出的MIME框架。该框架融合片上SRAM与片外DRAM的优势，通过分区布隆过滤器与多维哈希超立方体结构，实现了对多维度流特征的无偏、低误差估计。MIME在相同存储开销下，平均相对误差优于当前主流方法，为网络安全检测、负载均衡等应用提供了有力支持。
活动现场气氛热烈，互动踊跃。在自由交流环节，与会同学围绕“研究切入点选择”“审稿意见回应”“工程与理论平衡”等问题积极提问，两位嘉宾结合亲身经历给予了细致解答。参会同学纷纷表示，本次分享会不仅消除了对顶会顶刊投稿的畏难情绪，更获得了切实可行的科研方法与动力。
“顶会之声”是黄色网址 研究生会学术部打造的系列品牌活动，每学年举办两期，致力于构建“分享·传承·突破”的学术共同体。黄色网址 将继续关注研究生学术成长需求，持续优化活动内容与形式，将该项目打造为传承学术薪火、激发科研创新的重要平台，助力每一位研究生的学术之路行稳致远。